网页这种代码写起来虽然不难,但是确实会费一点时间,有些API接口你忘记了,或者不知道怎么用,这时候用ChatGPT帮助很大,因为在网上查的话,不一定就能查到你想要的。. 对于ChatGPT的更多种用法,相比网上说法更多了,我也就不赘述了。. 对于开源的llama,其 ...
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网页2023年7月20日 — 1、Meta做了一个艰难的决定。. ChatGPT捷足先登,想扳回很难了,再说LLaMA2是个模型,对标的是gpt3.5或gpt4那样的模型,并不是像ChatGPT那样的一个产品,从模型到产品之间还有很多步,追赶太困难了. 2、与其那样追赶,还不如做大语言模型界的Android,其实这个目的 ...
网页他们给的数据全方位吊打 llama 2-70b,这种贴出来就问你信不信? 之前就写过一篇文章,聊了聊大模型测评国内的一些乱象,感兴趣的可以点击这里: 然后呢,有网友就开始测试,发现题目还没出,Yi Model 就开始背答案了。
网页这个事情发酵的点有几个: 作为基座模型,被测出故意去“刷题”;完全是LLAMA的结构,但对变量改名导致不能直接套入LLAMA生态;Long Context部分发现就只改了个base。. 个人评价,利益无关: 确实值得批评一下;没啥好说的;大家可能很期待看到有什么long context ...
网页2024年1月8日 — LLaMA 模型是目前最流行和性能最强大的开源模型之一,基于 LLaMA 所构造的模型生态可以覆盖绝大部分模型使用场景。. 本节将介绍LLaMA的模型结构及代码实现。. 与在之前文章中所介绍的 Transformer架构(爱吃牛油果的璐璐:万字长文全面解析transformer (二更,附 ...
网页LLaMa 采用了高效的 causal multi-head attention (基于 xformers),不存储注意力权重,且不计算 mask 掉的 query 和 key 的值。 为了进一步提高训练效率,LLaMa 通过 checkpointing 技术来减少在反向传播过程中需要重新计算的激活数量。
网页1、向原始LLaMA的词汇表中添加2w个中文词汇,增强了中文的编码和解码效率,提高了LLaMA的中文理解能力。 2、采用Low-Rank Adaptation (LoRA)方法,实现了中文LLaMA和Alpaca的高效训练和部署,使研究人员能够在不过分消耗计算资源的情况下使用模型。
网页llama 是目前为止,效果最好的开源 llm 之一。精读 llama 的论文及代码,可以很好的了解 llm 的内部原理。本文对 llama 论文进行了介绍,同时附上了关键部分的代码,并对代码做了注释。 摘要llama是一个系列模型,模型参数量从7b到65b。
网页Llama 2 的社区许可证相当宽松,且可商用。 其代码、预训练模型和微调模型均于今天发布了 。 通过与 Meta 合作,我们已经顺利地完成了对 Llama 2 的集成,你可以在 Hub 上找到 12 个开放模型 (3 个基础模型以及 3 个微调模型,每个模型都有 2 种 checkpoint: 一个是 Meta ...