Knn

网络近邻；Korea New Network；K近邻算法

网络释义

1.	近邻用传统的最近邻(KNN)法找出最近邻点后,利用曲面平滑化原理,按照这些点的目标值分布情况进行模式识别的特征筛选,与基于分 … d.wanfangdata.com.cn\|基于98个网页
2.	Korea New Network KNN（Korea New Network）原名釜山放送（PuSan Broadcasting Corporation，PSB），2006年更名为KNN。是一家坐落在 … baike.baidu.com\|基于52个网页
3.	K近邻算法近邻算法,nearest... ... ) proximal point algorithm 邻近点算法 ) KNN K近邻算法 ) k-nearest neighbor algorithm K-近邻算法 ... www.dictall.com\|基于16个网页

4.	近邻法 ...大熵(MaximumEntropy， ME),K 近邻法 (KNN)，朴素贝叶斯法(NB)，支持向量机法(SVM)，线性最小平分拟合法(LLSF)， … wenku.baidu.com\|基于14个网页

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例句

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全部全部,近邻近邻

类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术

来源:全部全部,字典字典,网络网络

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1.

Classification is one of research directions of data mining . The KNN algorithm is clear and easy classification algorithm .

分类是数据挖掘任务之一，KNN 算法是一种思路简单，易于实现的分类算法。

2.

KNN query is one of the most representative queries in multimedia database management system .

KNN 查询是多媒体数据库管理系统中最具代表性的查询方式之一。

dictsearch.appspot.com

3.

4.

Taking full advantage of the noise model in the data is to reduce the bad effect of noise on KNN algorithm results .

充分利用数据中的噪声模型，以减小噪声对 KNN 算法结果的影响。

www.ceps.com.tw

5.

And k-nearest neighbors algorithm (KNN) was further applied to classify the two types of accelerant .

在此基础上应用 KNN 方法对这两种汽油助燃剂进行分类。

www.ceps.com.tw

6.

Here you see that the audit and autofs services have Knn entries in all runlevels and Snn entries for both in runlevels 3 and 5.

您可以看到在所有运行级别下 audit 和 autofs 服务有 Knn 个条目，运行级别 3 和 5 下有 Snn 个条目。

7.

You can change the "KNN" (K-nearest neighbors ) to be anything you want.

可以任意更改 “KNN ”（K-最近邻）。

8.

The report set off a study of KNN-based lead-free piezoelectric ceramic materials boom .

该报道掀起了研究 KNN 基无铅压电陶瓷材料的热潮。

paper.pet2008.cn

9.

Improved KNN algorithm by using the combination technology , and applied it to the forecast of non-mining fracture of shaft -lining of mine .

利用组合技术对 KNN 算法进行改进，并将其应用于煤矿立井井筒非采动破裂的预测。

www.dictall.com

10.

In this thesis , we applied this method to perovskite-type KNN under different phase structure and doped system .

本论文中，把这种方法应用到了钙钛矿型 KNN 体系的不同相结构和掺杂体系。

paper.pet2008.cn

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