近日，英伟达正式推出了其最新的Llama Nemotron语言基础模型，此次发布的模型分为Nano、Super和Ultra三个版本，旨在满足不同层次用户的需求。作为当前人工智能技术的一个重要进展，Llama Nemotron将带来更强大的自然语言处理能力，推动各行业的智能化发展。新模型的引入，预计将重塑AI应用的潜力，吸引了众多开发者和企业的关注。

2024年即将结束之际，关于人工智能未来的讨论愈发热烈，特别是Meta公司的Llama模型是否将开始收费的问题。这一话题引起了广泛关注，尤其是在当前大公司的商业策略迅速变化的背景下。Meta被视为开放式人工智能的标杆，在其他竞争对手如OpenAI和谷 ...

使用260K LLM和Llama架构在Windows 98上实现了“35.9 tok/s”的速度，根据EXO的博客，升级到15M LLM后，生成速度略高于1 tok/s，Llama 3.2 1B的速度则慢得多，为0.0093 tok/s。

70亿参数的Llama 3.3在行业基准测试中表现优于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的 GPT-4o 和亚马逊本周稍早发布的 Nova Pro。扎克伯格称这是今年最后一次AI大 ...

此外，黄仁勋宣布英伟达将推出基于 Llama 的一系列模型，具体包括 Llama Nemotron Nano、Super 和 Ultra，这些产品涵盖从 PC 、边缘设备到大型数据中心等所有技术需求领域。

钛媒体App 1月7日消息，英伟达CEO黄仁勋宣布基于Llama推出完整系列模型，采用NVIDIA Llama Nemo Tron语言基础模型。

Meta今年的压轴人工智能（AI）大模型来了。 美东时间12月6日周五，Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。

EXO Labs在文章中详细描述了在Windows 98上运行Llama的过程，他们购买一台旧的Windows 98 PC作为项目基础，但面临了许多挑战。 将数据传输到老设备上就是 ...

在科技界引发轰动的最新消息中，EXO Labs成功地在一台拥有26年历史的Windows 98系统上运行了大型语言模型（LLM）。这一壮举不仅展示了技术的非凡能力，也彰显了EXO团队对于“民主化AI”理念的执着追求。 EXO ...

对于专注于构建专业人工智能（AI）模型的开发人员来说，他们面临的长期挑战是获取高质量的训练数据。较小的专家模型（参数规模在10亿~100亿 ...

Meta 强调 Llama 3.3 模型效率更高、成本更低，可以在标准工作站上运行，降低运营成本的同时，提供高质量文本 AI 解决方案。 Llama 3.3 模型重点优化了 ...