他提出了一项名为 “noise_step” 的新技术，允许模型直接在 1.58-bit 低精度下训练，且无需反向传播或 动量（Momentum） 加速，从而降低算力和存储消耗。 一开始，作者提到前人研究已经表明，大语言模型 （LLM） 的 推理 ...