所谓「模型崩溃」，是指随着时间的推移，LLM或大型图像生成器在其前几代生成的数据上进行递归训练，导致性能下降，直至模型完全丧失能力的情况。

星动纪元的第六代人形机器人“星动STAR1”刚刚结束了河西走廊之旅，在古老的山地、草地、戈壁和现代的公路地形中，它腾空奔跑，快速运动。这也不是我们第一次见识星动STAR1的全能，在日常的测试中，它取物倒水、修剪花草，甚至遛狗和抚摸小猫…… ...

加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系助理教授 Sergey Levine 在 2024 年发布的工作中尝试了许多角度来解决具身智能数据匮乏问题，同时有不少工作探索了 ...

近日，OpenAI 的研究科学家路橙（Cheng Lu）与战略探索团队负责人宋飏（Yang ...

再者，李彦宏提到，智能体上下文的语境中有个很重要的概念，叫“工作流”。工作流简单来讲就是“套路”，如果能把套路拆解清楚，那它就成了工作流，未来AI和机器就能把它自动化。

新智元报道  编辑：编辑部 HXY【新智元导读】o1的秘诀，和全新的「推理Scaling Law」关系有多大？Epoch ...

Fedus实际上接棒了Barret Zoph的职位，他们曾在谷歌AI团队任职。后者在上个月25日，与Murati、研究主管Bob McGrew同时突然宣布离职。

在人工智能领域，随着深度学习和大语言模型（LLM）的不断进步，越来越多的创新和竞争也随之而来。最近，EpochAI发布的一项研究揭示了o1模型在推理能力上的卓越表现，令人惊叹。在对比实验中，o1模型的性能明显优于OpenAI的GPT-4o，这引发了对 ...

2024年10月11日，有媒体发文表示中国AI六小虎（智谱、零一万物、MiniMax、百川智能、阶跃星辰）中最少有两家大模型公司要放弃预训练，尽管没有指名道姓，但也透露其中一家公司的重心已经放在了海外的AI应用产品。

当前，尽管GPT-4o在推理Scaling Law的帮助下不断进化，却依然未能达到o1的高度。这一差距的存在，提醒我们在追求人工智能进步的过程中，不单单依赖于算力的增加和技术的推广，更多的是在于算法的创新与精进。无论是从推理能力，还是规划能力，o1的成功或许只是一个开始，而进一步的探索和研究仍在继续。我们期待看到，在不断优化的道路上，AI究竟还能为我们带来怎样的惊喜和转变。 返回搜狐，查看更多 ...

【导读】 近日，来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员，通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法（MMCR）的可能性。

近日，国际顶会NeurIPS 2024论文录取结果陆续放榜，淘天集团搜推广算法技术团队共有5篇论文入选，其中一篇入选为Spotlight（特别关注）论文，研究方向涵盖大模型、多模态、竞价博弈、创意生成等多个AI方向。