然而，现有的YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂的高阶特征关系时存在局限，无法充分捕捉跨位置和跨尺度的复杂特征关联。 为了解决这一难点 ...

现行的AI从工程技术角度可以分为十个领域：前沿大模型、基准评估、提示思维链、检索增强生成、智能体、代码生成、视觉、声音、图像/视频扩散、微调，每个领域选出5篇代表作和相关工作，看完+实践=AI全栈大神！

YOLO（You Only Look Once）系列模型是当前计算机视觉领域备受瞩目的实时目标检测系统，其高效性和易用性使得无数开发者和企业在各类应用中依赖于它。

在数字化推动下，传统行业正经历着一场前所未有的技术革命，尤其是在工程设计领域。近日，浙江清北智能科技有限公司于2024年9月申请了一项名为“基于多阶段深度学习的CAD图纸智能匹配方法及系统”的专利，公开号为CN119251848A。这项专利的申请不仅 ...

YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测系统。 Ultralytics 基于此开发了一系列 YOLO 模型，包括 YOLOv5、YOLOv8 和最新的 YOLOv11，不断改进其性能和功能。