梯度下降（Gradient Descent）是人工智能（AI）领域中的一个关键概念，尤其在机器学习和深度学习中。它是一种优化算法，通过迭代地向最陡下降的方向移动（由梯度的负值定义）来最小化一个函数。该算法主要用于找到能够最小化成本函数的函数参数。