【新智元导读】o1大火背后，最关键的技术是CoT。模型通过一步一步推理，恰恰是「慢思考」的核心要义。而这一观点，其实这家国内大厂早就率先实现了。

2、稀疏性（Sparsity）指在模型训练过程中，许多权重参数实际上为零。这种现象在大型模型训练初期尤为常见。 ① 由于任何数乘以 0 都是 0 ...

comment: 既然sparsity能达到90+%，是不是可考虑直接减小模型的规模？ 从某个角度验证了4.17openai发的paper思路。 practice: 这篇文章的改进思路更适合大项目。

ESMM模型表现出了最优的效果，其充分解决了SSB和DS的问题。在Product数据集上，各模型在不同抽样率上的AUC曲线如图所示，ESMM显示的稳定的优越性，曲线走势也说明了Data Sparsity的影响还是挺大的。 虽然ESMM模型一定程度的消除了样本选择偏差，但对于CVR预估来说 ...

Pemberian Beasiswa Pendidikan Program Studi Magister Teknik Elektro Jalur Pilihan Layanan Teknologi Informasi Dan Rekayasa Dan Manajemen Keamanan Informasi Tahun Ajaran 2017/2018 (2017) Pengembangan ...