在人工智能的世界里，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术正成为提升AI理解和生成能力的关键。本文将带你进入RAG系统的实战篇，从构建一个最小可行性的RAG系统开始，详细介绍如何将这一技术应用于实际场景中。 在《AI大模型实战篇》系列文章中，风叔通过八篇文章，从最经典的ReAct模式开始，沿着规划路线介绍了REWOO、Plan&Execute和LLM Compi ...

大家肯定都试过明明困得不行但就是睡不着 来数羊？NAIVE！数着数着各种画面还可能会接踵而至 ...

神经科学家已经揭示了感觉输入如何在小鼠的多个大脑区域转化为运动动作。这项由伦敦大学学院塞恩斯伯里威康中心进行的研究表明，决策是一个通过学习协调的、横跨大脑的全球性过程。这些发现可以通过提供如何设计更多分布式神经网络的见解来帮助人工智能研究。

Qwen2-VL 的一项关键架构改进是实现了动态分辨率支持（Naive Dynamic Resolution support）。与上一代模型 Qwen-VL 不同，Qwen2-VL 可以处理任意分辨率的图像，而无需将其分割成块，从而确保模型输入与图像固有信息之间的一致性。这种方法更接近地模仿人类的视觉感知 ...