循环神经网络（Recurrent Neural ...

想象一下，你正在享受一场精彩的魔术表演，魔术师用他的魔杖轻轻一挥，两张看似普通的纸片突然融合在一起，变成了一张全新的、包含两者图案的纸片。这听起来是不是很神奇？其实，这种现象在数学和工程领域中也有一个类似的版本，它就是卷积。卷积，听起来可能有点高深莫 ...

引言RNA分子作为生命活动的重要组成部分，其结构的多样性和动态性对功能的实现至关重要。然而，RNA分子的高异质性和柔性使得解析其三维结构成为一个长期未解决的挑战。传统方法如核磁共振（NMR）、X射线晶体学和冷冻电镜（cryo-EM）虽然在解析稳定RN ...

此外，在苹果自家的 M2 Ultra Metal GPU 上，ReDrafter 也能实现 2.3 倍的推理速度提升。苹果的研究人员表示「LLM 越来越多地用于驱动生产应用程序，提高推理效率既可以影响计算成本，也可以降低用户端延迟」。

而这需要大量的时间和能量。彼得森说，相比在 GPU 上训练传统神经网络，训练他所打造的逻辑门网络在时间上要多出数百倍。在无法负担数十万 GPU 的大学里，GPU 在时间分配收纳柜很难周转得开。

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 从“先预估后分配”的判别式方法，到直接面向最终拍卖结果的生成式方法，生成式模型能否为在线广告的拍卖机制优化带来持续增量？ 本文介绍阿里妈妈展示广告机制策略团队在 AIGA（AI-Generated ...

教程中提出的框架基于一个核心假设：空间域和频谱域的图表示学习可以通过一个共同的数学语言进行描述。研究人员引入了一种新的图嵌入方法，该方法结合了图的空间连接性和节点特征，能够更加精准地捕捉和表示图数据的复杂性。

而最近，西湖大学和加州理工学院的研究人员没有使用基于DNA或RNA的系统，而是在活细胞中设计了一个完全基于蛋白质的系统，由从头设计的蛋白质异二聚体及工程化病毒蛋白酶构建决策回路，可以处理多种信号并根据这些信号做出决策。研究团队将该系统命名为——Per ...

《中时新闻网》前身为《中时电子报》，于1995年创立，是全台第一家且歷史最悠久的网路媒体，开启新闻数位时代。近来以最具影响力的政治新闻引领先驱外，首创娱乐、生活、社会专题式新闻报导，带起同业间仿效风潮；精辟的言论、财经、国际、两岸、军事、体育、网推频 ...

约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因其在神经网络领域的开创性贡献荣获2024年诺贝尔物理学奖。2024年12月8日，在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上，被称为"人工智能之父"的Geoffrey Hinton讲述Hopfield网络和玻尔兹曼机的原理与发展。至顶智库将Geoffrey Hinton演讲的主要内容总结如下： 霍普菲尔德网络（Hop ...

目前，5nm EUV的平均良率已经达到80%，峰值更是能够达到90%以上。新的5nm工艺已经进行试生产，计划于2020年上半年投入量产。据外媒报道，美国计划将“源自美国技术”的标准从25%的比重，下调至10%，以权力阻断 台积电 等非美国企业向华为供货。

据外媒报道，日本国家警察厅（National Police Agency）公布了一项法案草案，将允许具高度自动驾驶功能的车辆在公共道路上行驶，并且计划于2020年上半年实施该法案。