盖世汽车讯 深度神经网络是一种人工智能（AI），可模仿人类大脑处理信息，但了解这些网络如何“思考”一直是一个挑战。据外媒报道，日本九州大学（Kyushu University）的研究人员开发出新方法，以了解深度神经网络如何解释信息并将其分类。

唐乾元 （香港浸会大学物理系）2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布将该年度的诺贝尔物理学奖授予John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的开创性贡献.

循环神经网络（Recurrent Neural ...

近年来，深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展，特别是多尺度深度学习问题的研究引起了广泛关注。西安电子科技大学的李成教授及其团队最近在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning ...

想象一下，你正在享受一场精彩的魔术表演，魔术师用他的魔杖轻轻一挥，两张看似普通的纸片突然融合在一起，变成了一张全新的、包含两者图案的纸片。这听起来是不是很神奇？其实，这种现象在数学和工程领域中也有一个类似的版本，它就是卷积。卷积，听起来可能有点高深莫 ...

RNA，作为生命活动的中心分子之一，其功能远不止于转录 DNA 信息。近年来，RNA 的结构多样性及其在生物学过程中的关键作用越来越受到关注，研究表明 RNA 构象动力学在剪接、包装、细胞激活和响应环境刺激等过程中发挥着重要作用。RNA ...

此外，在苹果自家的 M2 Ultra Metal GPU 上，ReDrafter 也能实现 2.3 倍的推理速度提升。苹果的研究人员表示「LLM 越来越多地用于驱动生产应用程序，提高推理效率既可以影响计算成本，也可以降低用户端延迟」。

而这需要大量的时间和能量。彼得森说，相比在 GPU 上训练传统神经网络，训练他所打造的逻辑门网络在时间上要多出数百倍。在无法负担数十万 GPU 的大学里，GPU 在时间分配收纳柜很难周转得开。

在此背景下，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的崭露头角，为药物研发领域注入了全新的活力。尤其是深度学习（Deep Learning）和人工神经网络（Artificial Neural ...

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 从“先预估后分配”的判别式方法，到直接面向最终拍卖结果的生成式方法，生成式模型能否为在线广告的拍卖机制优化带来持续增量？ 本文介绍阿里妈妈展示广告机制策略团队在 AIGA（AI-Generated ...

教程中提出的框架基于一个核心假设：空间域和频谱域的图表示学习可以通过一个共同的数学语言进行描述。研究人员引入了一种新的图嵌入方法，该方法结合了图的空间连接性和节点特征，能够更加精准地捕捉和表示图数据的复杂性。

而最近，西湖大学和加州理工学院的研究人员没有使用基于DNA或RNA的系统，而是在活细胞中设计了一个完全基于蛋白质的系统，由从头设计的蛋白质异二聚体及工程化病毒蛋白酶构建决策回路，可以处理多种信号并根据这些信号做出决策。研究团队将该系统命名为——Per ...