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10 天
无需Tokenizer,多模态对齐融合还会是难题吗?
为什么无需 tokenizer 的新架构有很大的潜在价值?BLT 对多模态模型训练、推理会产生哪些影响?目前不同模态的对齐、融合常用的方法是什么?存在哪些难题?近期有哪些工作在解决不同模态差异方面指出了新的方向?这些工作旨在解决什么问题?
14 天
告别Tokenization?Meta创新架构BLT将语言建模提升到新高度
最近,Meta与芝加哥大学等机构联合发布的论文《ByteLatentTransformer: Patches Scale Better Than ...
15 天
无需tokenizer的未来:Meta推出ByteLatentTransformer
在人工智能领域,Tokenizer的作用一直是数据预处理的基石,但Meta最近的研究可能颠覆这一传统,使我们迎来无须Tokenization的新纪元。来自Meta和芝加哥大学的合作论文《ByteLatentTransformer: Patches ...
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