具体来说，团队将其最新研发的科学基座大模型 BBT-Neutron 应用于粒子对撞实验，模型采用了全新的二进制分词方法（Binary Tokenization），可实现对多模态数据（包括大规模数值实验数据、文本和图像数据）的混合预训练。