本文我将评估并比较三种流行的物体检测模型：YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN（基于区域的卷积神经网络）和SSD（单次多框检测器）。 本文旨在开发一个能够准确检测和分割视频中物体的计算机视觉系统。我将使用最先进的三种SoA（State-of-the-Art）方法 ...

新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】10个AI领域，50篇精品论文，每周看一篇，到2026就能成「AI工程」专家！别再反复看Transformer之类的古董级论文了，该更新论文清单了！现行的AI从工程技术角度可以分为十个领域：前沿大模型、基准评估 ...

在语义分割领域，传统 CNN 方法受限于局部短程结构，难以获取长程上下文信息，虽有改进但面对复杂场景仍不足；视觉 Transformer 及其混合模型虽有进展，但存在对语义级上下文捕捉不佳、细节处理弱、数据需求大等问题。在此背景下，为解决复杂场景（如杂乱 ...

现行的AI从工程技术角度可以分为十个领域：前沿大模型、基准评估、提示思维链、检索增强生成、智能体、代码生成、视觉、声音、图像/视频扩散、微调，每个领域选出5篇代表作和相关工作，看完+实践=AI全栈大神！

首先，我们需要将训练好的.pt格式模型转换为ONNX格式，使用以下代码： from ultralytics import YOLO model_path = 'path/to/yolov11n.pt' model = YOLO(model_path) model.export(format='onnx', opset = 12, imgsz =[640,640]) ...

在数字化推动下，传统行业正经历着一场前所未有的技术革命，尤其是在工程设计领域。近日，浙江清北智能科技有限公司于2024年9月申请了一项名为“基于多阶段深度学习的CAD图纸智能匹配方法及系统”的专利，公开号为CN119251848A。这项专利的申请不仅 ...

2025年1月3日，妙顺（上海）生物科技有限公司（简称：妙顺生物）完成了近亿元A+轮融资，该轮融资由兴证资本领投，济高财金公司、南京市创新投资集团跟投，凯乘资本连续担任独家财务顾问。本轮融资募集资金将主要用于加速一系列原代细胞模型、配套试剂耗材以及科 ...