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腾讯网
1 小时
独享MRDIMM有多强?至强6性能核处理器的内存二三事
机器之心发布来源:益企研究院至强 6 性能核处理器在核数、内存带宽均大幅提升的加持下,推理性能激增,进一步提升了推理的性价比。至强 6 性能核的核心规模在之前的文章中,有从业者预测至强 6 性能核处理器每颗计算单元芯片中的内核数量为 ...
4 天
什么是梯度下降
梯度下降(Gradient Descent)是人工智能(AI)领域中的一个关键概念,尤其在机器学习和深度学习中。它是一种优化算法,通过迭代地向最陡下降的方向移动(由梯度的负值定义)来最小化一个函数。该算法主要用于找到能够最小化成本函数的函数参数。
红板报 on MSN
13 小时
KDD'25 | 生成式拍卖:感知排列外部性的整页优化机制
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 从“先预估后分配”的判别式方法,到直接面向最终拍卖结果的生成式方法,生成式模型能否为在线广告的拍卖机制优化带来持续增量? 本文介绍阿里妈妈展示广告机制策略团队在 AIGA(AI-Generated ...
5 天
on MSN
Meta、谷歌等:地热能初创公司发展与挑战:7 亿美元融资
【地热能初创公司因大型科技公司能源需求而蓬勃发展】随着大型科技公司为电力密集型人工智能数据中心寻能源,地热能初创公司迅速兴起。Meta 和谷歌等科技巨头与地热能初创公司合作,计划用其产电为数据中心供电。大型数据中心运营商也在竞争满足 AI ...
腾讯网
6 天
AI热潮拉动能源需求 地热能初创公司迎来发展机遇
智通财经APP获悉,随着大型科技公司希望为其电力密集型人工智能(AI)数据中心提供能源,地热能初创公司正在蓬勃发展。Meta(META.US)和谷歌(GOOGL.US)等科技公司都在与地热能初创公司合作,计划生产地热电力以为他们的数据中心供电。大型数 ...
腾讯网
5 天
The Innovation Energy | 考虑室内热传递的建筑能量管理智能优化
导 ...
中時新聞網
6 天
《国际产业》AI资料中心抢电 地热能源投资热情有限
由于大型科技巨头正在为耗电密集的人工智慧 (AI)资料中心寻找供电来源,地热能源新创公司正处于上升阶段;但是随着石油巨头加倍押注天然气发电,地热的长期投资前景仍是不确定的。 Meta和Alphabet都曾与地热新创公司合作,为他们的资料中心供电。
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