研究使用了英国生物样本库超过 22.5 万名参与者的血液标记数据，这些参与者在招募时的年龄在 40 至 69 岁之间， 训练和测试了 17 种机器学习算法，发现非线性机器学习算法，特别是 Cubist 回归模型，表现最为出色。