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GitHub
19 天
luwill/Deep-Learning-Image-Segmentation
1. 语义分割概述 图像分割主要包括语义分割(Semantic Segmentation)和实例分割(Instance Segmentation)。那语义分割和实例分割具体都是什么含义?二者又有什么区别和联系?语义分割是对图像中的每个像素都划分出对应的类别,即实现像素级别的分类;而类的具体 ...
2 天
凌云光与清华大学研究成果入选国际顶会AAAI
近日,国际人工智能顶尖会议The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025) ...
GitHub
26 天
YOLOv8-YOLOv11-Segmentation-Studio/Onion-Segmentation530
洋葱的分割与识别成为了一个重要的研究方向。为此,我们构建了一个名为“Onion Segmentation”的数据集,旨在为改进YOLOv8-seg模型提供高质量的训练数据,以提升其在洋葱图像分割任务中的性能。该数据集包含了多种洋葱图像,涵盖了不同的种类和背景,以确保 ...
IT之家
25 天
全自动组装家具,斯坦福发布 IKEA Video Manuals 数据集
基于 IKEA Video Manuals 数据集,团队设计了多个核心任务来评估当前 AI 系统在理解和执行家具组装,以及空间推理 (spatial reasoning) 方面的能力: 1. 在基于 3D 模型的分割(Segmentation)与姿态估计 (Pose Estimation) 输入 3D 模型和视频帧,要求 AI 完成两个任务:准确分割 ...
36氪
25 天
全自动组装家具,斯坦福发布IKEA Video Manuals数据集:首次实现「组装 ...
1. 在基于3D模型的分割(Segmentation)与姿态估计 (Pose Estimation) 输入3D模型和视频帧,要求AI完成两个任务:准确分割出特定部件区域,并估计其在视频 ...
新浪网
25 天
全自动组装家具,斯坦福发布 IKEA Video Manuals 数据集
1. 在基于 3D 模型的分割(Segmentation)与姿态估计 (Pose Estimation) 输入 3D 模型和视频帧,要求 AI 完成两个任务:准确分割出特定部件区域,并估计其在 ...
51CTO
10 天
用 GroundingDINO 与 SAM 做分割
本文将介绍一种新颖的方法,利用两个基于变换器模型的零样本图像分割技术:GroundingDINO负责目标检测,而单任务注意力模型(SAM)负责语义分割。 在计算机视觉领域,图像分割是一项核心任务,广泛应用于目标识别、追踪和分析等多个场景。本文将介绍一种 ...
25 天
重磅!真心建议各位海洋学者、研究生读一下《Nature》这篇文章
我今天要为大家分享一篇来自《Nature》杂志的重磅文章。《Nature》刊发的专栏文章《Three ways ChatGPT helps me in my academic writing》引发了学界广泛关注。 作为《Personality and ...
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