机器之心报道机器之心编辑部2024 年，是 AI 领域让人兴奋的一年。在这一年中，各大科技公司、机构发布了数不胜数的研究。从年初的 Sora，到年尾 DeepSeek-V3，我们见证了 AI ...

日前，谷歌DeepMind方面公布了一项名为“可微缓存增强”（Differentiable Cache Augmentation）的新技术，旨在提升大语言模型（LLMs）的推理性能。

12 月 28 日消息，谷歌 DeepMind 团队最新推出了“可微缓存增强”（Differentiable Cache Augmentation）的新方法，在不明显额外增加计算负担的情况下，可以显著提升大语言模型的推理性能。 项目背景 ...

在科技不断演变的今天，12月28日的消息再次为我们带来惊喜，谷歌DeepMind团队首次推出了一种名为“可微缓存增强”（Differentiable Cache Augmentation）的方法，旨在以较低的计算成本大幅提升大型语言模型（LLMs）的推理性能。在语言处理、数学及推理的广阔领域，LLMs变得越来越重要，它们几乎是解决复杂问题的必备工具。

2024年12月28日，谷歌DeepMind团队宣布推出一项名为“可微缓存增强”（Differentiable Cache ...

近期，谷歌DeepMind团队宣布了一项名为“可微缓存增强”（Differentiable Cache ...

作者：徐政通本文已获得徐政通博士授权发布，转载请联系本公众号在具身触觉社区主办、HyperAI超神经协办的「新锐论前沿」第四期线上分享活动中，普渡大学博士生徐政通以「面向机器人学习的数据高效触觉表征」为主题，向大家分享了 LeTac-MPC、UniT ...

谷歌DeepMind推出新型AI模型，通过协处理器增强缓存，显著提升大型语言模型推理性能，为未来智能发展开辟新可能。