12 月 28 日消息，谷歌 DeepMind 团队最新推出了“可微缓存增强”（Differentiable Cache Augmentation）的新方法，在不明显额外增加计算负担的情况下，可以显著提升大语言模型的推理性能。 项目背景 ...

近期，谷歌DeepMind团队宣布了一项名为“可微缓存增强”（Differentiable Cache ...

而这需要大量的时间和能量。彼得森说，相比在 GPU 上训练传统神经网络，训练他所打造的逻辑门网络在时间上要多出数百倍。在无法负担数十万 GPU 的大学里，GPU 在时间分配收纳柜很难周转得开。