智能手机等设备依靠分散的CPU、GPU、NPU、DSP和其他加速器来处理各种任务。 然而，这些专用核心经常处于闲置状态，导致功耗和硅面积的浪费。 一家初创公司希望通过一种统一的设计来解决这种低效问题，并将其恰当地称为"通用处理器"。

在过去的五十多年里，半导体行业一直依赖 IBM 于 1967 年推出的 Tomasulo 算法来构建针对特定计算任务的专用 CPU、GPU 和其他芯片。然而，Ubitium 打破了这一传统模式，将所有计算工作负载整合到一个价格亲民的芯片中。

业界传出，中国政府已不再补助TFT- LCD 产业，改全力扶植 OLED （ AMOLED ，主动有机发光二极体），为了可以拿到更多的补助，激励京东方等积极投入O LED 面板，预料2019年将是OLED面板产能大爆发的一年。

IT之家 12 月 26 日消息，Ubitium 公司正在研发全新通用 RISC-V 处理器，将整合 CPU、GPU、DSP 和 FPGA，致力于消除不同计算任务之间的界限，创造 AI 时代所需的处理器架构。半导体行业在过去 50 年来，一直依靠 ...

IT之家简要介绍下自适应 SoC，它指的是 AMD 的一种高度集成的芯片产品，结合了先进的可编程逻辑（FPGA）和基于 Arm® 处理器的标量算力。这种异构架构使得自适应 SoC 能够灵活地适应不同的应用场景，尤其是在云计算、网络和边缘计算等领域。

北京 - 全球全息增强现实（AR）市场的重要参与者WiMi Hologram Cloud Inc（纳斯达克股票代码：WIMI），市值8644万美元，一年回报率高达22%，今天宣布开发了一种新型基于FPGA的数字量子计算机验证技术。根据 InvestingPro ...

功耗和性能 表现则一直是莱迪思的强项。谢征帆在介绍中提到，Nexus ...

谈及AI芯片，公众首先映入脑海的往往是GPU的身影。 GPU在训练和运行大AI模型方面一直占据主导地位，其强大的并行处理能力让它在处理复杂计算任务时游刃有余。 然而由于一些原因，炙手可热的GPU正在面临一些挑战与局限性，使其 “AI宠儿” ...

未来应用 ：核电池的未来发展将集中在提高能量转换效率、减小体积和重量、增强安全性、降低环境影响、降低成本等方面，可为航空航天、AI设备、医疗器械、MEMS系统、高级传感器、小型无人机和微型机器人等应用提供电力。

作者 | Jessie 出品 | 焉知 ...