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仪表网
1 天
武汉大学李彦胜课题组在遥感影像场景图生成方向取得新成果
论文题为“STAR: A First-Ever Dataset and A Large-Scale Benchmark for Scene Graph Generation in Large-Size Satellite ...
腾讯网
2 天
《海洋预报》 | 基于RGCN-SA算法的海上浮标观测数据插补
基于RGCN-SA算法的海上浮标观测数据插补全文请用PC端下载 地址:http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3592读书小笔记作者:彭德东1 2 梁建峰1 崔学荣2 岳心阳1 单位:1.
6 天
迈向决策式AI:提供反事实的建议
這項創新能力,是透過反事实GCN ...
生物通
14 小时
昆明植物所科研人员及其合作者揭示裸子植物核型演化历史和关键模式
在生物演化的过程中,核型的稳定性和变异性是矛盾的两个方面。一方面,核型的稳定性对遗传信息的世代传递至关重要;另一方面,核型的变异性对物种形成和多样化也起到重要作用。不同于被子植物多样的核型,裸子植物(特别是松柏类)表现出相当高的核型一致性。这种一致性是如何形成和维持的,一直是未解之谜。中国科学院昆明植物研究所联合中国科学院植物研究所、瑞典于默奥大学研究团队,通过比较基因组分析,重建了裸子植物核型演 ...
腾讯网
1 天
2024年加密风投AI布局全解析:a16z、币安、Coinbase等头部VC都投了哪些 ...
作者:西柚,ChainCatcher编辑:念青,ChainCatcher在过去两个月中,Agentfi的爆发再次展现了“AI+Crypto”(也称加密AI)融合的巨大潜力。在近期发布的2025年加密行业趋势预测中,a16z合伙人、Messari、Bl ...
4 天
PRAGA:首个自适应图学习框架,颠覆空间多模态组学解析!
在科技与生物学交汇的新纪元,动态原型对比学习和自适应图结构正引领空间多组学解析的变革。黄新磊等人在其最新的研究中,提出了一个创新的解析框架——PRAGA(Prototype-aware Graph Adaptive Aggregation),让我们在没有人工标注和测序点类别先验的条件下,重新审视和理解空间多模态组学数据,这一技术的突破让科学家们在探索生物复杂性的道路上又向前迈进了一步。 背景解析: ...
1 天
ABNEWEL蚕室店'Hi 珠宝展'
乐天百货商店将强化卡地亚、宝格丽、Van Cliffe Apel等海外高级珠宝品牌。 计划扩大唤起收藏欲望的高级珠宝阵容,抓住爆发性增长的珠宝需求。 乐天百货商店26日表示:"前一天在首尔avenuel蚕室店举行的'high jewelry fair ...
4 天
图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域
教程中提出的框架基于一个核心假设:空间域和频谱域的图表示学习可以通过一个共同的数学语言进行描述。研究人员引入了一种新的图嵌入方法,该方法结合了图的空间连接性和节点特征,能够更加精准地捕捉和表示图数据的复杂性。
4 天
AI前沿研究上,中美合作才是最好的选择?
研究还发现,从美国移居到中国的AI科学家,与未移居的同胞相比,与美国合著者合作的可能性高出近20倍。同样,从中国移居到美国的AI科学家,与未移居的同胞相比,与中国合著者合作的可能性高出近30倍。
种业商务网
1 天
墨西哥转基因玉米禁令:政治与贸易的博弈
墨西哥的玉米禁令来源于一个复杂多面的问题,涉及到国家的文化传统、粮食主权、贸易争端、政治博弈等多个层面的因素。在新技术的发展过程中,如何保留文化的传承,如何在科学与经济、贸易之间寻求平衡,这是许多国家都面临的问题。国际社会需要通过加强沟通和合作寻找更好的解决方式,使科技发展更好地造福于人类社会。
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