盘点2024，大模型产业落地的五个反思。 2024年行将结束，回望这一大模型应用落地元年，市场喧嚣与热闹依旧，但也在快速走向理性，围绕着技术 ...

2024年，投资市场仍然处于下滑的寒冬中，但对AI的大笔投资却是火热的另一面。 “这是行业难得热闹的一幕，一笔笔大模型、具身智能等火爆融资 ...

在当今这个科技飞速发展的时代，大模型行业作为人工智能技术的璀璨明珠，正经历着前所未有的变革与机遇。然而，这一行业的快速发展并非坦途，而是伴随着一系列挑战与考验。这些挑战不仅考验着大模型行业的韧性，更为其未来的发展指明了方向 ...

苹果之所以大发善心，让 Mac mini 从 16GB 内存起跳，其中一个重要的原因就是 Apple Intelligence。不少人会有一个误解：苹果不是外包大模型给 OpenAI 了吗，为什么需要端上计算？实际上大部分 Apple Intelligence 的应用都是苹果自研的模型 1 ，其他提供方的定位更像是 ...

大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。神经网络模型则是指基于神经网络结构构成的数学模型，它受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。这些连接具有权重，可以通过学习过程进行调整，从而使得 ...

12月19日，国家电网有限公司在京发布千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型，由阿里巴巴等提供大模型及开发平台等技术支持。该模型作为 ...

模型日均tokens从1200亿增长到4万亿，需要多长时间？豆包大模型给出的时间是——7个月，数据背后是2024年中国大模型应用市场爆发式增长的缩影。12月18日，火山引擎Force原动力大会在上海举办，豆包视觉理解模型正式发布，并以“厘”级的定价为企业提供极具 ...

本篇总结了多模态大模型的评测任务和指标。 目前多模态大型语言模型（MLLMs）的研究主要集中在模型架构和训练方法上，但用于评估这些模型的基准测试的分析还比较少。 另外目前评测可能还存在三大问题： 目标不一致：每个模态、基准测试都有不同的目标 ...

告别传统的「凭经验+反复试错」模式，在智能驱动的材料研发中，AI 在科学仿真、模型预测、高通量实验、自动化表征等方面提供重要手段，可有效降低新材料研发成本，提高研发效率。 回望即将谢幕的 2024 年，材料化学领域在 AI 的加持下捷报频传，也涌现出 ...

导读： 研究开发了cryoSTAR模型，结合深度学习和结构先验，有效解析低温电镜数据中的构象异质性，生成高质量密度图和粗粒度模型，提升对生物大分子动态变化的理解。 【研究背景】 低温电子显微镜（cryo-EM）是现代结构生物学的重要工具，能够直接观察生物 ...

【研究背景】 人工细胞是模拟活细胞结构和功能的研究领域，因其在生物技术和医学等领域的广泛应用而备受关注。与传统的细胞模型相比，人工细胞具有可控性强、构建灵活等优点，能够在合成生物学、药物递送和组织工程等方面展现出独特的优势 ...