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4 小时
Transformer、RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相关的LLM架构之间的联系
本文深入探讨了Transformer、循环神经网络(RNN)和状态空间模型(SSM)之间的潜在联系。文章首先回顾了传统的掩码自注意力机制,然后引入了线性化注意力的概念,解释了其计算效率优势。接着探讨了注意力掩码的优化,引入了半可分离矩阵的概念,并阐述 ...
2 小时
on MSN
圆桌对谈:见证「专精特新」的诞生丨36氪2024产业未来大会
9月11日-12日,为期两日的36氪2024产业未来大会于深圳隆重召开,百余位“国资、政府引导基金、产投机构、财投基金、企业CVC”大咖齐聚一堂,这是属于中国产业投资人的一场盛会。
头部财经
2 小时
圆桌对谈:见证「专精特新」的诞生丨2024产业未来大会
9月11日-12日,为期两日的2024产业未来大会于深圳隆重召开,百余位“国资、政府引导基金、产投机构、财投基金、企业CVC”大咖齐聚一堂,这是属于中国产业投资人的一场盛会。
36氪
5 小时
人被异化的投影,正在被机器人消除
简言之,“大脑”包含LLMs(Large Language Models)、VLMs(VisionLanguage Models)和VFMs(Vision Foundation Models),负责理解任务、感知外部环境、结合感知信息对任务进行分解,并做出执行策略; “小脑”包含“VAMs(Vision Action Models)、CPG(Central Pattern ...
电子工程专辑
15 小时
使用HDLCoder实现快速原型设计工作流程:5GOFDM和单频调制用例
采集了5 MHz单频信号和OFDM信号的RTL和门级仿真波形。 根据Modelsim测量结果,单频信号具有预期的正弦波形和正确的频率 OFDM信号符合预期的突发模式(burst pattern) 根据Test Bench打印的单频和OFDM信号仿真输出数据与RTL仿真和门级仿真相匹配 经过验证,打印数据也与 ...
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