在数据科学和机器学习领域，概率图模型(Probabilistic Graphical Models，PGM)和因果推断(Causal Inference)是两个重要的研究方向。它们在理解数据背后的结构、预测未来事件以及决策制定等方面发挥着关键作用。本文将深入探讨概率图模型与因果推断的关系，特别是针对 ...