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TechRadar on MSN
2 小时
Meta is letting the US military use its Llama AI model for ‘national security applications’
Meta will now work with government agencies to develop military applications Concerns have been raised about security risks ...
The Financial Express
10 小时
Meta expands open-source Llama AI models for US government and private sector collaboration
Meta has broadened access to its open-source Llama AI models, now making them available to US government agencies and their ...
腾讯网
19 小时
进军军事和国安领域!Meta(META.US)将向美国国防机构和国防承包商开放 ...
Meta与美国国防机构合作的动机部分是为了进一步将Llama确立为全球人工智能产品的主导基础。首席执行官扎克伯格将Llama开源,因为他希望对下一次重大技术浪潮有更多的控制权——这一策略只有在Meta的技术无处不在的情况下才能奏效。
腾讯网
16 小时
方针变了!Meta将允许其AI模型用于美国军事目的
财联社11月5日讯(编辑 ...
22 小时
扎克伯格涉足军事领域 Meta向美政府和国防承包商开放AI大模型
凤凰网科技讯 北京时间11月5日,据彭博社报道,脸书母公司Meta已经批准美国政府机构和国防承包商使用其人工智能 (AI)模型,为该公司技术在美国军事和国家安全事务发挥关键作用铺平了道路。
来自MSN
13 小时
Meta向美国政府机构开放Llama AI模型:用于国家安全
11月5日消息,据外电报道,meta 公司表示,正在向美国政府机构和从事国家安全的承包商开放其 Llama AI 模型。 该组织包括十多家与美国政府合作的私营公司,包括亚马逊网络服务、甲骨文和微软,以及 Palantir 和洛克希德马丁等国防承包商。
6 小时
Meta Extends Llama Support To U.S. Government For National Security
Meta is enabling use of its open-source Llama AI models for a wide range of defense and national-security purposes for the ...
Yahoo
1 天
Meta opens its Llama AI models to government agencies for national security
Meta is opening up its Llama AI models to government agencies and contractors working on national security, the company said ...
1 天
on MSN
Meta says it’s making its Llama models available for US national security applications
Meta confirmed that it's making its Llama models available to U.S. government contractors for national security applications.
9 天
Meta 推出 Llama 3.2 1B / 3B 模型量化版:功耗更低、可适用更多轻量移动 ...
据介绍,研究人员一共为 Llama 3.2 的 1B 和 3B 模型各推出了两款量化版本,分别为 Llama 3.2 1B QLoRA、Llama 3.2 1B SpinQuant、Llama 3.2 3B QLoRA 和 Llama 3.2 3B ...
美国之音
3 天
路透社:中国研究人员基于Meta模型开发军用AI工具
在路透社审阅的一篇6月份论文中,六名中国研究人员详细介绍了如何将Meta的Llama早期版本作为基础,构建了所谓的“ChatBIT”模型。这六人隶属的三家机构中包括中国人民解放军军事科学院的两家机构。
10 天
Meta发布Llama 3.2 1B/3B模型的量化版
继于今年9月开源Llama 3.2的1B与3B模型之后,Meta周四(10/24)发布了1B与3B模型的量化版,让模型大小平均减少了56%,内存使用量平均减少了41%,模型速度提高了2-4倍,还能降低功耗,以让这些模型能够部署到更多的移动设备上。
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