相关系数(Correlation coefficient) - CSDN博客
2013年3月21日 · 在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。
如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ - 知乎
如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ 经常看到物理书说一个系统在临界点附近，关联长度是发散的（correlation length diverge）不是很懂，求物理大神简单解释下 显示全部
相关系数、自相关、互相关等概念理解 - 知乎 - 知乎专栏
信号处理领域中，有时要分析信号之间的相关性，但有几个容易混淆的概念（如 相关系数、互相关、相干性、互功率谱等等，让人头大）本文尝试理清几个主要的概念，简单介绍他们的定义、区别，同时给出实例代码。非统…
数据相关性分析 correlation - R实现 - 知乎 - 知乎专栏
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。有时候多组数据需要分析其关联性（是否有正向…
论文写作中relation-relationship-correlation的区别与联系
2018年3月14日 · 相关性（Correlation）:显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。 在统计学 中 ，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。 相关性多用于普通的数组计算和时域信号。
相关 (概率论) - 维基百科，自由的百科全书
淨相關（英語： partial correlation ）：在模型中有多個自變數（或解釋變數）時，去除掉其他自變數的影響，只衡量特定一個自變數與因變數之間的相關性。自變數和因變數皆為連續變數。
互相关与自相关函数详解及Python实现-CSDN博客
2021年1月16日 · 3.4 循环互相关（Circular Cross-Correlation）的定义和计算 循环互相关是表征 两组 等长 的 周期性数据 之间相似性的操作，其与线性互相关的区别也正由 “等长” 和 “周期性” 这个两特点产生。
关联 Correlation - 09 成对分析图 - 《数据分析_学习笔记》 - 极客 …
3. 绘制图像. sns.pairplot() 重要参数： hue：类别所在的列（和带拟合线的散点图一致），取出数据集的子集，对数据集进行分类，其实单词“hue”是色调的意思，可以将这个参数与我们之前的类中的参数c来进行对比，在这个参数中输入不同的类别，可以让不同的数据集展示不同的颜色 kind：绘制的相关 ...
correlation和association的区别 - 知乎 - 知乎专栏
很多同学在写论文时表达“相关”的意思总是用 correlation ，或者总是用association，实际上这两个词是有一定区别的。一般来说（不是绝对的啊），correlation和association的使用遵循以下规律：
相關 (機率論) - 維基百科，自由的百科全書
相關（Correlation），又稱為相關性、關聯，在機率論和統計學中，相關顯示了兩個或幾個隨機變數之間線性關係的強度和方向。在統計學中，相關的意義是：用來衡量兩個變量相對於其相互獨立的距離。