John P.A. Ioannidis | Stanford Medicine
John P.A. Ioannidis Professor of Medicine (Stanford Prevention Research), of Epidemiology and Population Health and, by courtesy, of Biomedical Data Science
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John P.A. Ioannidis Professor of Medicine/Health Research & Policy/Biomedical Data Science/Statistics, Stanford Univ Verified email at stanford.edu - Homepage
John Ioannidis - Wikipedia
John P. A. Ioannidis (/ ˌ iː ə ˈ n iː d ɪ s / EE-ə-NEE-diss; Greek: Ιωάννης Ιωαννίδης, pronounced [i.oˈanis i.oaˈniðis]; born August 21, 1965) is a Greek-American physician-scientist, writer and Stanford University professor who has made contributions to evidence-based medicine, epidemiology, and clinical research.
John P.A. Ioannidis' Profile - Stanford Profiles
Effective collaboration and mentorship are essential to success in a career of health research. We summarize our conversation with Dr. John Ioannidis, professor at Stanford University, author of the most accessed manuscript in the history of the Public Library of Science, and one of the most cited scientists in history. Dr.
揭秘学术大牛“生产线”：大牛们到底是如何炼成的？ - 知乎
2023年9月26日 · 2018 年，斯坦福大学斯坦福元研究创新中心 (METRICS) 教授约翰·约安尼迪斯 (John Ioannidis) 在Nature发表了一项研究，这项研究调查了2000至2016年每年发表72篇以上的高产作者[1]。
科学网—《为何多数已发表研究有错》作者的续作《如何使更多研 …
2015年11月28日 · 埃尼迪斯，斯坦福大学的预防医学研究中心的新长官，把自己定位为医学研究方面的“顶级流言终结者”，堪称美国医学领域的的“方舟子”，致力于清理医学研究中的错误结论。
脑成像的可重复性问题！可重复的全脑关联研究，样本量或需数千 …
斯坦福大学流行病学家约翰·约阿尼迪斯（John Ioannidis）在邮件中表示：“这是一项具有里程碑意义的研究，清楚地表明了许多科学家的疑虑：神经影像分析得出的结论极易受到调查人员在如何分析数据方面所做的选择的影响。
为什么说技术正在创造一个新的黑暗时代？ - 知乎专栏
2005年，斯坦福大学的研究人员约翰·约安尼迪斯(John Ioannidis)发表了一篇文章，题为《为什么大多数已发表的研究成果都是假的》。 约安尼迪斯声称，许多研究人员并没有进行有意义的实验，他们只是使用一种被称为p-…
科学处于“复制危机”已经十年了，我们学到了什么吗？
2020年10月17日 · 这场对话在一定程度上是由约翰·约安尼迪斯(John Ioannidis)2005年的文章“为什么大多数发表的研究结果都是错误的”，以及围绕2011年一篇论文的争议所推动的，那篇论文使用了当时的标准统计方法，发现人们有预感。
Nature里程碑研究：神经影像数据分析的可重复性问题
2020年5月22日 · 斯坦福大学流行病学家约翰·约阿尼迪斯（John Ioannidis）在邮件中表示：“这是一项具有里程碑意义的研究，清楚地表明了许多科学家的疑虑： 神经影像分析得出的结论极易受到调查人员在如何分析数据方面所做的选择的影响。