張量 - 维基百科，自由的百科全书
网页張量 （英語： Tensor）在数学中是一个 代数对象，描述了与向量空间相关的代数对象集之间的 多重线性映射。. 张量可以作为不同的对象之间的 映射，例如 向量 、 标量，甚至其他张量。. 张量有很多种类型，包括标量和向量、 对偶向量 、 向量空间 之间的多重 ...
什么是张量？ - 知乎专栏
网页Pytorch为了把这些各种维统一起来，所以起名叫张量。 即： 张量可以看作是一个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是二维张量。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。
张量（力学术语）_百度百科
网页张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。
张量 - 维基百科，自由的百科全书
网页张量（英语： Tensor ）在数学中是一个代数对象，描述了与向量空间相关的代数对象集之间的多重线性映射。张量可以作为不同的对象之间的映射，例如向量、标量，甚至其他张量。
张量简介：张量定义与简单运算 - 知乎 - 知乎专栏
网页本文主要从前置知识、常见张量、张量的坐标变换以及张量算子等对张量的定义及其运算进行了初步的介绍，然而要理解张量深层的内涵，还要学习对偶空间、度规张量等概念，本文不作介绍，力求让读者理解张量的基本含义和简单运用。
看完本文, 彻底理解张量(上) - 知乎 - 知乎专栏
网页另外在没有抽象指标的地方, 物理中有一种最常见的书写张量的方式, 就是用分量表示张量, 如 {T^{ab}}_c={T^{\mu\nu}}_{\rho}(e_{\mu})^{a}(e_{\nu})^{b}(e^{\rho})_{c}\to{T^{\mu\nu}}_{\rho}, 可以理解为把基矢去掉不写, 并且, 我们让分量的具体指标遵从与抽象指标相同的指标平衡规则 ...
一文带你读懂深度学习中的张量（tensor）是什么，它的运算是怎样的，如何理解张量，张量 …
网页2022年8月3日 — Tensor，中文叫张量，是深度学习的一个基础，文章讲解了什么是张量，张量和标量、向量、矩阵之间的关系，张量如何使用，在PyTorch中如如何对张量进行操作 ，
什么是张量 (tensor)？ - 知乎
网页现代数学将张量定义为：张量是多重线性映射或函数。要解释这个定义需引入向量空间与对偶空间等概念，比较抽象，感兴趣的同学可自行查阅相关文献与专著。
怎么通俗地理解张量？ - 知乎
网页张量是一种表示物理量的方式，这个方式就是用基向量与分量组合表示物理量（Combination of basis vector and component）。 由于基向量可以有丰富的组合，张量可以表示非常丰富的物理量。
怎么通俗地理解张量？ - 知乎
网页想要了解张量（Tensor），首先需要对向量（Vector）有一个清晰的了解。 在我们的课本中，向量通常都是这样一个箭头……用来表示一个既有幅度（magnitude）又有方向（direction）的物理量，比如重力、磁力或者一个粒子的速度。
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