Spark SQL和Hive使用场景？ - 知乎
Hive是什么？一个建立在分布式存储系统（这里指HDFS）上的SQL引擎。 为什么要有Hive呢？因为有了Hadoop后，大家发现存储和计算都有了，但是用起来很困难。去厂商那里一看，清一色Oracle、DB2、TD啥啥的，客户被惯的只会用SQL来处理业务，难一点都交给乙方来做。
HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算。 通过元数据来描述Hdfs上的结构化文本数据，通俗点来说，就是定义一张表来描述HDFS上的结构化
基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎
2018年3月15日 · Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是： 将HQL转化成MapReduce程序 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上
已安装spark和hadoop，对应版本的hive如何选择？ - 知乎
2022年5月28日 · 已安装spark和hadoop，对应版本的hive如何选择？ 目前按照厦大教程进行学习大数据，安装了spark2.4.7，hadoop2.7.1，但不知如何选择hive版本，试了好几个版本都会报错，请求问一下该选…
如何通俗地理解内部收益率（IRR）？ - 知乎
内部收益率 (IRR) 的定义是：净现值 (NPV) 为零时的折现率。 直观一点来说，如果我们做一个图，纵坐标是净现值 (NPV) ，横坐标是相应的折现率 (discount rate) 。
为什么spark-sql比hive执行速度快，但数据量大时spark-sql会挂， …
spark-sql VS hive 1.hive说到底就是MR，MR是批量计算框架，Spark也是批量计算框架 2.Spark相比MR速度快，MR作为一个job，在中间环节中结果是落地的（会经过磁盘交换），Spark计算过程中数据流转都是在内存的（减少了对HDFS的依赖） 3.MR：多进程模型（缺点：每个任务启动时间长，所以不适合于低延迟的任务 ...
epub怎么打开？ - 知乎
在iPhone上，使用特定软件可以打开epub格式文件；在电脑上也有相应的软件支持。
对于mysql而言,navicat和dbeaver有什么区别? - 知乎
商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。 Navicat是什么 “Navicat” 是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL
为什么互联网档案馆 Archive.org 不能用了? - 知乎
看到互联网分析里面说 Archive.org 可以查看网站历史记录，为什么进不去呢?
hive多表查询的条件写在join里好还是用子查询？ - 知乎
问题中这一块主要是和hive中 join 的谓词下推优化相关。 不同的hive版本，对谓词下推的优化程度不一样。 关于inner join: 不管是join中的谓词，还是join之后的谓词 都会进行下推。 另外，在left join， right join， full outer join 中，hive1.x与hive2.x 的版本 的优化效果也不 ...