如何利用数据库筛选基因 | PingCode智库
2024年9月10日 · 数据库筛选基因是指利用生物信息学数据库中的信息和工具，通过特定的搜索和筛选条件，找到与研究对象相关的基因。 它的作用是帮助研究人员快速准确地找到感兴趣的基因，从而更好地进行基因功能研究、疾病诊断等。
手把手教你从转录组数据中筛选关键基因 - 知乎
该方法就是经典的转录组分析流程，帮您筛选关键基因。 首先需要做差异表达分析，然后用图形展示差异表达 基因数量 ，具体参见 《转录组图形专题之差异基因相关图形介绍》 。
如何通过生物信息学筛选出特征基因？这六种解决方法你要学会！
在取得差异基因后，往往可以在数据库中筛选特定性状的基因集，比如说和肥胖、和TH1/TH2分化相关的基因，这里推荐GeneCards、MSigDB。 图2.MSigDB数据库历年被引用的次数
【生物信息学】scRNA-seq数据分析（一）：质控~细胞筛选~高表达基因筛选…
2024年1月6日 · 本文介绍了在AIforScience（AI4S）背景下，如何利用机器学习对单细胞转录组数据进行预处理、质控、高表达基因筛选、总计数归一化和特征选择等步骤。 详细解释了实验环境配置、数据处理流程和Scanpy库的使用方法。
10+SCI，生信分析筛选基因+实验验证，可以作为模板文章学习！
2023年10月19日 · 今天给大家介绍一篇2023年1月发表在International Journal of Biological Sciences（IF=10.75）杂志上，题目为《 Validation of ESM1 Related to Ovarian Cancer and the Biological Function and Prognostic Significance 》，本篇文章结合生信分析和实验，从筛选到验证，得到了与OC的发生、发展密切相关 ...
如何快速筛选关键基因？可以试试PPI网络 +WGCNA，外加免疫浸 …
如何快速筛选关键基因？ 可以试试生信分析常用的PPI网络+WGCNA。 1)WGCNA（Weighted Correlation Network Analysis）是一种基因共表达网络分析方法，主要用于探索基因在不同组织和疾病状态下的调控机制。
【生物信息学】scRNA-seq数据分析（一）：质控~细胞筛选~高表达基因筛选 …
2024年7月29日 · 适用于几乎所有scRNA-seq数据的基本数据分析： 数据标准化和整合、高表达基因筛选（特征选择）、降维、细胞聚类、细胞类型标注等； 高级分析 针对特定研究场景定制的高级数据分析： GO/KEGG富集分析、基因集变异分析、转录因子识别、轨迹推断、细胞间通讯 ...
通过4个步骤，入门生物信息学分析 - CSDN博客
2024年1月8日 · 本文介绍了生物信息学在21世纪的重要性和应用，重点讲解了生信分析的四大模块：挑（筛选相关分子）、圈（功能分析）、联（关系建立）和靠（临床关联）。
搞科研晕头转向，不知如何筛选目标基因？看完这篇就懂了-腾讯云 …
2020年8月20日 · 科研猫技术团队作为100%的纯985及海外博士团队，长期以来积累了大量组学数据分析经验，同时提供外显子/全基因组测序、mRNASeq、total RNA-Seq（含lncRNA及circRNA）、甲基化芯片、SNP芯片、ATAC-seq、CHIP-seq等基因组学及代谢组学、iTRAQ蛋白组学、10x单细胞测序等高通量 ...
JCVI-筛选blast最佳结果（生物信息学工具-015） - CSDN博客
2024年4月16日 · jcvi，全称JCVI (Joint Genome Institute) Python库，是一个强大的生物信息学工具集，由美国联合基因组研究所（Joint Genome Institute）开发并维护。 这个库的名字来源于其 开发 者所在的机构，旨在提供高效、灵活的...