误差 - 维基百科，自由的百科全书
统计误差（statistical error）是观察值与其期望值的差异程度，而期望值基于随机选择统计单位的总体。例如，如果21岁男性的平均身高为1.75米，而随机选出的一名男性身高为1.80米，则“误差”为0.05米；如果随机选出男性人身高1.70米，则“误差”为-0.05 米。
误差 - 百度百科
误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。
测量误差 - 维基百科，自由的百科全书
实验 科学中，测量误差（英語： measurement error ）或观测误差（ observational error ）简称误差（ error ），是测量结果偏离真值的程度。对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值，即使使用测量技术所能达到的最完善的方法，测出的数值也和 ...
误差理论基本概念（均值、期望、方差、标准差、均方误差、均方根误差 …
本文探讨了统计学中两种主要类型的观测误差——偶然误差和系统误差，以及如何通过概率统计理论理解它们。 文章还介绍了均值作为数据集中心位置的度量，随机变量的概念及其分类，以及期望、方差和标准差在描述随机现象中的作用。
绝对误差、标准误差、相对误差怎么求？ - 知乎
绝对误差计算公式：示值-标准值（即测量值与真实值之差）。 例如，使用分析天平称量两个物体的质量各为1.5268g和0.1526g，假定两者的真实值分别为1.5267g和0.1525g，则两者称量的绝对误差分别为：
误差理论 - 百度百科
数学上称测定的数值或其他近似值与真值的差为误差。误差理论即研究实验中误差情况的一门理论，误差理论是测试技术仪器仪表及工程实验等领域不可缺少的重要理论基础，它在科学与生产实践中起着重要作用。
大学物理-实验篇——测量误差与数据处理（测量分类、误差、有效 …
2024年1月6日 · 本文详细探讨了测量的基本概念，包括测量分类、测量次数和角度，以及误差的种类（系统误差、随机误差、异常值）。重点介绍了精密度、正确度和准确度的区别，随机误差的处理策略，以及直接和间接测量方法。
Observational error - Wikipedia
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测量误差 - 百度百科
在测量时，测量结果与实际值之间的差值叫误差。真实值或称真值是客观存在的，是在一定时间及空间条件下体现事物的真实数值，但很难确切表达。测得值是测量所得的结果。这两者之间总是或多或少存在一定的差异，就是测量误差。
误差 - 维基百科，自由的百科全书 - zh.wikipedia.org
此时，误差是观测值与总体均值的偏差，而残差是观测值与样本均值的偏差。 统计误差（statistical error）是观察值与其期望值的差异程度，而期望值基于随机选择统计单位的总体。例如，如果21岁男性的平均身高为1.75米，而随机选出的一名男性身高为1.80米，则 ...