知乎盐选 | 2.1 元素电负性与基团电负性
然而对于结构复杂的有机分子，元素的电负性不能不受到与其成键的其他元素的影响，这些影响往往是通过诱导效应、共轭效应来实现的，因此元素的电负性已经不能描述两元素间共价键的偏移方向与偏移程度了，化学家们不得不关注于基团电负性的概念 【2】 。
负二项分布为什么叫这个名字？“负”从何而来？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …
负质量物质有可能存在吗？假如不存在，它违反了哪些原理？假如 …
从理论上构筑负质量的玻色子可以不与现在的理论相抵触。 其最基本性质是受力时反向加速、对有正质量的物体产生排斥。 在一些非标准宇宙论里，暗物质和暗能量被设定为负质量流体 [1] ，且它们在不断自我创生出更多。
正负极和阴阳极怎么区分，它们的定义是什么，拜托举几个例子 …
2019年7月12日 · 记住这样一句口诀：负阳氧，正阴还。 意思是原电池的负极和电解池的阳极，都是发生失电子 氧化反应 的一极。 原电池的正极和电解池的阴极都是得电子发生 还原反应 的一极
电化学CV曲线上，氧化峰和还原峰怎么看？ - 知乎
电化学CV曲线上，氧化峰和还原峰怎么看？ - 知乎
机器学习中的负采样（negative sampling）方法在什么情况下有 …
个人理解，负采样是为了解决类别太多的一种折中方案，样本只是给模型训练提供信息的，那负样本的选择肯定是选信息量大的那些，比如一些模型的决策边界，如果有充足的样本就能学的比较好，如果负样本离分离边界太远，那其实提供不了太多有用信息，甚至会误导模型使其有偏。
熵权法，计算综合得分的时候，对于负属性的指标，是不是应该减 …
在熵权法中，对于负属性的指标，需要进行正向化处理，以便与正向指标统一，这样处理后，负向指标的值会被转换为越大越好的形式，与正向指标一致。在计算综合得分时，不需要单独减去负属性的数据，而是将其转换为正向化后的值，然后与权重相乘并累加 ...
如何理解过阻尼、欠阻尼、临界阻尼、负阻尼？ - 知乎
2018年1月23日 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
深度学习中loss值可以为负吗？ - 知乎
减掉两倍的均值就是负的了一样的道理。 loss本身作为目标函数，其作用还是为了提供梯度（参数更新的方向以及数值）与其值本身没有关系。 再举个例子，比如你想最大化两个向量的 余弦相似度 ，然后就可以把负的余弦相似度作为loss来梯度下降求解，这玩意 ...
市盈率为负是什么意思？ - 知乎
2018年10月23日 · 因为盈利为负。 提到市盈率，很多人的第一想法就是“投资回本年限”。 如果大家简单的把市盈率与回本年限划等号的话，那么只能说明股市还没有入门。 市盈率（Price Earnings Ratio，简称PE），全称叫“市价盈利比率”，书本上的定义如下：