Biconjugate gradient method - Wikipedia
In mathematics, more specifically in numerical linear algebra, the biconjugate gradient method is an algorithm to solve systems of linear equations. Unlike the conjugate gradient method, this algorithm does not require the matrix to be self-adjoint, but instead one needs to perform multiplications by the conjugate transpose A*.
稳定双共轭梯度法 - 维基百科，自由的百科全书
在数值线性代数中，稳定双共轭梯度法（英語： Biconjugate gradient stabilized method ，通常简称为BiCGSTAB）是一种由荷兰数学家 H. A. van der Vorst 提出的用于数值求解非对称线性方程组的迭代方法。
共轭梯度法 - 维基百科，自由的百科全书
共轭梯度法 （英語： Conjugate gradient method），是求解系数矩阵为 对称 正定矩阵 的 线性方程组 的 数值解 的方法。 共轭梯度法是一个 迭代方法，它适用于系数矩阵为 稀疏矩阵 的线性方程组，因为使用像 Cholesky分解 这样的直接方法求解这些系统所需的计算量太大了。 这种方程组在数值求解 偏微分方程 时很常见。 共轭梯度法也可以用于求解无约束的 最優化 问题。 双共轭梯度法 （英語： BiConjugate gradient method）提供了一种处理非对称矩阵情况的推广。 设我们 …
Biconjugate gradient stabilized method - Wikipedia
In numerical linear algebra, the biconjugate gradient stabilized method, often abbreviated as BiCGSTAB, is an iterative method developed by H. A. van der Vorst for the numerical solution of nonsymmetric linear systems.
Biconjugate Gradient Method -- from Wolfram MathWorld
6 天之前 · The biconjugate gradient method (BCG) takes another approach, replacing the orthogonal sequence of residuals by two mutually orthogonal sequences, at the price of no longer providing a minimization.
Biconjugate Gradient Stabilized Method - Wolfram MathWorld
6 天之前 · The biconjugate gradient stabilized (BCGSTAB) method was developed to solve nonsymmetric linear systems while avoiding the often irregular convergence patterns of the conjugate gradient squared method (van der Vorst 1992).
稳定双共轭梯度法 - 百度百科
稳定双共轭梯度法（英语：Biconjugate gradient stabilized method，通常简称为BiCGSTAB）是一种由荷兰 数学家 H. A. van der Vorst 提出的用于数值求解非对称 线性方程组 的迭代方法 [1]。 在数值线性代数中，稳定双共轭梯度法是双 共轭梯度法 （BiCG）的一个变种，比双共轭梯度法本身以及诸如共轭梯度平方法（CGS）等其他变种有更快速和更平滑的收敛性。 它是一种 Krylov 子空间方法 [1]。 1Van der Vorst, H. A. (1992).
The biconjugate gradient stabilized method combines ideas of both CGS and SOR. Particular, we look for an algorithm such that the residuals and the search directions are given by:
The Biconjugate Gradient (BiCG) method is an iterative Krylov subspace method that utilizes a 3-term recurrence [7]. BiCG is the basis of several very popular methods, such as BiCGStab [16]. The short recurrence makes BiCG preferable to other Krylov methods because of decreased memory usage and CPU time. However, BiCG does not satisfy any
BiConjugate Gradient (BiCG) - Netlib
The GMRES method retains orthogonality of the residuals by using long recurrences, at the cost of a larger storage demand. The BiConjugate Gradient method takes another approach, replacing the orthogonal sequence of residuals by two mutually orthogonal sequences, at the price of no longer providing a minimization.