PyTorch中的model.modules(), model.children(), …
model：指的是一个完整的深度学习的模型，包括网络结构，损失函数和优化器等，可以被看作是由多个module组成的整体，用于执行特定的学习任务。module：指的是一个可重复使用的代码块，可以被多个模型使用。
Module — PyTorch 2.5 documentation
module (Module) – child module to be added to the module. Apply fn recursively to every submodule (as returned by .children()) as well as self. Typical use includes initializing the parameters of a model (see also torch.nn.init). Example: Casts all floating point parameters and buffers to bfloat16 datatype.
torch.nn.Module.modules() - CSDN博客
2021年1月15日 · 是的，torch.nn.modules.module. Module 是 Py Torch 中所有神经网络模块的基类，包括各种层（如全连接层、卷积层、循环神经网络层等）、损失函数、优化器等。
torch.nn.module之self._modules，module ()以及children ()的区别 …
2021年1月8日 · modules() → Iterator[torch.nn.modules.module.Module]，是nn.Module类的成员函数，返回所有模块的迭代器，作用：将整个模型的所有构成（包括包装层、单独的层、自定义层等）由浅入深依次遍历出来, 直到最深处的单层，只不过modules()返回的每一个元素是直接返回的层 …
PyTorch中的modules ()和children ()相关函数简析 - 知乎
介绍PyTorch中 model.modules (), model.named_modules (), model.children (), model.named_children (), model.parameters (), model.named_parameters (), model.state_dict () 这些model实例方法的返回值。
Modules — PyTorch 2.5 documentation
Modules make it simple to specify learnable parameters for PyTorch’s Optimizers to update. Easy to work with and transform. Modules are straightforward to save and restore, transfer between CPU / GPU / TPU devices, prune, quantize, and more. This note describes modules, and is intended for all PyTorch users.
Python 模块 - 菜鸟教程
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
模块 - 模块 (Module) 简介 - 《现代 JavaScript 教程中文版（The …
随着我们的应用越来越大，我们想要将其拆分成多个文件，即所谓的“模块（module）”。 一个模块通常包含一个类或一个函数库。 很长一段时间，JavaScript 都没有语言级（language-level）的模块语法。
pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型 …
2019年5月30日 · Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。nn.Module类提供了一系列属性和方法用于管理网络的结构和训练过程中的计算。
C++20 中 module 的使用方法 - 知乎 - 知乎专栏
2023年2月5日 · module: 可以看成一些 module unit 的集合。一个 module 可以 export 任意的 C++ 函数、类、常数等等，在另一个文件中 import 这个 module 就可以使用这些函数和类。